pokus o vytvoření zjednodušeného systematického modelu k příkladu v příspěvku doc. Brázdila na str. 1 dole ...

• fáze tréningu
  • INP = množina tréningových dat, obsahující X prvků
    • prvek
         - obrázek ručně napsané 1-místné číslice (na její velikosti a orientaci nezáleží)
         - k němu informace, o jakou číslici jde
     
• fáze využití
  • INP =  množina obrázků s číslicemi, obsahující Y prvků
    • prvek = obrázek s číslicemi
         / jedna číslice
         / různé množství číslic, resp. vícemístných čísel
         / na vzájemné poloze číslic, ani orientaci (šikmo, obráceně dle osy, ...) nezáleží
  • OUT = množina odpovědí
    
    • prvek = seznam číslic, které se na obrázku vyskytují

otázky k diskuzi:
   A - je předložený model skutečně popisem zmíněného příkladu?
        pokud ne, tak v čem se od něj liší?

   B - jak velká řádově by měla být množina X, aby to přiměřeně fungovalo?,
        resp. jak moc při učení záleží na její velikosti?

   C - předpokládám, že algoritmus sítě si při tréningu bude množinu X číst a vyhodnocovat
        po určitou dobu opakovaně - je to tak? a dá se orientačně říct příklad času?

   D - jak velká řádově by měla být množina Y, aby bylo možné zhodnotit úspěšnost?
        a v jakém asi procentu by mohly být správné odpovědi?

ČeV - říjen 2018